近日，俄罗斯国家原子能公司（Rosatom）燃料部门下属企业切佩茨克机械厂（ChMZ）部署了一套基于神经网络的自动化检测系统，用于监控RBMK反应堆锆合金包壳管质量，确保产品符合最高质量标准。

该系统采用每秒150帧的高速视频检测技术实时捕捉锆管表面图像，依托多年积累的数千张各类缺陷图谱数据库，通过神经网络算法比对识别潜在缺陷。当检测到疑似缺陷时，系统会自动触发电子显微镜进行干涉测量，精确检测缺陷深度和高度是否符合容限标准。此外，系统还配备阴影光电传感器阵列，同步检测管材的平直度。最终由系统综合判定管材外表面质量等级。

ChMZ总经理谢尔盖·奇涅金（Sergey Chineykin）表示，神经网络与高分辨率光学系统的结合，彻底消除了产品外观评估中的人为主观因素影响。未来计划将同类质控技术逐步推广到所有堆型燃料元件制造环节。