近日，中核武汉先进院机器人团队自主研发的燃料组件外观异常智能分析软件在田湾核电603大修这一关键场景中成功投入应用，表现卓越。

此次田湾603大修期间，该软件承担了重要检测任务，工作人员借助它在线实时对157组燃料组件进行了细致检测，令人惊喜的是，人工智能检测结果与人工目视结果高度契合，这无疑是对该软件可靠性的有力验证。

在燃料组件四面外观检查工作中，该软件堪称“智能卫士”。它依托人工智能技术，对燃料组件四个侧面及下管座底面进行智能分析，精准判断是否存在外观异常，极大降低了人工目视的漏检风险。

根据现场实际需求，项目组采用先进的数据增强方法，构建了百万条量级的数据集，为软件的精准检测奠定坚实基础。同时自主开发了多套目标检测算法，不断优化软件性能。为攻克项目技术难题，团队投入了大量心血，自2024年9月开始，先后在多个核电现场反复测试，迭代优化，最终让软件具备在线分析和离线分析两种模式，技术指标满足现场使用要求。

燃料组件外观异常智能分析软件的成功应用，是人工智能赋能核电运维提质增效的典型范例。它不仅为核电运维工作带来了更高的效率和准确性，更在视觉目标智能检测技术的深度拓展和广泛应用方面，迈出了意义非凡的第一步，为该领域后续的技术创新和发展开辟了广阔道路。

来源：中核武汉