美国西屋电气公司（Westinghouse）计划到2030年在美国开工建设10台AP1000机组。为实现这一目标，该公司正与谷歌云合作开发定制化人工智能平台，旨在优化和加速反应堆建设，以解决长期以来存在的工期延误和成本超支问题。

该人工智能平台的核心目标是降低建设成本、缩短工期、提高项目可预测性并优化运营管理，重点聚焦反应堆建设环节——这一环节通常占新建核电厂总成本的60%。

西屋电气指出，传统建设管理依赖电子表格和纸质文件，导致施工延误在数千个关联任务中产生连锁反应。新建的人工智能平台深度融合了谷歌云的专属人工智能模型、预测工具与西屋电气的WNEXUS系统（AP1000机组的3D数字孪生平台）。通过整合实时与历史数据，该系统能够自动管理施工计划、预测瓶颈环节、优化人员配置，并能动态考量供应链限制等外部因素。

两家公司透露，平台测试已显现出“显著的时间和成本节约效益”，有望将原本10~15年的核电厂建设周期缩短近一半。

目前，西屋电气已建成符合监管要求的“Hive”专有人工智能基础设施。双方还正在探索利用人工智能提升核电厂运行业绩和安全性能的创新方案。