近日，美国微软（Microsoft）与英伟达（NVIDIA）宣布达成合作，将利用人工智能（AI）技术推动核电“全寿期”发展。双方计划运用AI工具，着力解决拖慢项目进度的瓶颈问题，重点聚焦设计阶段与监管审查环节，从而简化从许可审批到反应堆建设与运营的各个流程。

通过将微软的云服务与AI生态系统和英伟达的Omniverse、CUDA-X及AIEnterprise等技术相结合，双方正致力于打造面向核电开发的一体化数字平台。

微软全球能源与资源行业企业副总裁达里尔·威利斯（Darryl Willis）在微软官方博客发文称，当前全球正面临历史性的电力需求激增挑战，而基础设施建设却仍停留在模拟时代。在数字技术迅猛发展与供应链再工业化的推动下，稳定不间断的零碳电力已成为迫切且刚性的需求。核电是支撑这一未来格局的核心支柱，但核工业仍深陷建设交付瓶颈。在项目正式动工前，高度定制化的工程设计、碎片化的数据体系以及海量人工监管审查工作，已严重拖累关键项目进度。

为打破基础设施瓶颈、推动核工业从规划愿景转向落地实施，微软与英伟达开展“AI赋能核电”合作，为核工业提供端到端工具，以简化许可审批流程、加快设计迭代并优化运营管理。

相关技术可为核电厂从厂址许可、设计、建设到持续运行提供全寿期的规范化工程支持。威利斯表示，依托AI驱动的一体化互联平台，能源开发商能够将高度复杂的工作实现流程化、可追溯、安全可控与可预测，在不降低安全标准的前提下大幅缩短开发周期、杜绝返工现象。

核电厂建设固然复杂，但其设计与许可流程则更为繁复。仅许可审批一项就可能耗时数年，耗资数亿美元，并涉及海量的数据处理与报告编制。工程师需耗费数千小时开展文件起草、交叉核对、格式调整、检索、审核与修改工作，包括排查并修正数万页材料中的内容偏差。

威利斯指出，要打破这一基础设施瓶颈，需要在坚守监管标准与工程责任的前提下，从高度定制化工程模式转向可重复使用、基于成熟方案的交付模式。借助AI，能够精准识别文件中的细微偏差并快速修正。

通过整合核电项目全寿期的数据与模拟能力，复杂工作将实现四大转变：

可追溯：每一项工程决策均与支撑依据和监管条例实现数字化关联。

可审计：系统留存完整记录，确保监管机构可即时核查安全合规性。

安全性：先进智能技术在合规受控的环境中运行。

可预测：高保真模拟可测算工期与成本，在实际施工前预判延误风险。

威利斯表示，这不仅关乎建设速度，更关乎行业信任。工程师与监管人员可专注于核心工作：打造安全可靠、大容量、零碳电力项目，确保项目按时按预算落地。AI与数字孪生技术可覆盖项目从初期筹备到高效运营的全过程。在设计与工程环节，数字孪生与高保真模拟技术可实现快速迭代。工程师可复用成熟方案，即时查看微小设计变更对整体模型的影响，在动工前形成经过验证的规划方案。

在许可证审批环节，生成式AI可承担文件起草与缺口分析的繁重工作。该技术能够整合所有项目信息，确保申请材料完整规范、契合历史审批案例，让专业监管人员聚焦安全审查，而非核对数千页文本。

在建设与交付阶段，传统三维模型仅能呈现物理空间。威利斯表示，四维（工期规划）与五维（成本追踪）模拟可在动工前完成电厂虚拟建设。AI与数字孪生技术让开发商对照数字规划实时追踪施工进度，预判潜在延误，避免因工期冲突引发高额返工。

在运维阶段，搭载AI的传感器与运营数字孪生系统可提前侦测异常，提升机组可用率，实现预测性维护，在操作员主导下保障电网稳定运行。

威利斯总结称，通过整合各阶段数据、追溯体系与模拟技术，AI利用高保真三维模型与数字孪生加速设计认证，借助AI辅助文档处理工作，保障许可审批标准统一，并将设计预设条件与运行业绩相关联，为运营商、监管机构和利益相关方提供清晰、持续的可视化信息。